Nel corso di un progetto per Unimed S.r.l.,con ject.it con Andrea Spadaccini abbiamo realizzato un sistema che analizza immagini digitali rappresentanti scansioni di questionari a risposta multipla già compilati, che utilizza un’analisi strutturale del documento per determinare quale risposta sia stata selezionata per ciascuna domanda.

 Il sistema contiene anche un decodificatore di codici a barre, usato per identificare informazioni aggiuntive inserite nel questionario. Il sistema è stato implementato utilizzando il linguaggio di programmazione Python, e si avvale degli strumenti forniti dal framework di analisi di documenti Gamera. Il sistema presenta un’accuratezza del 99% nel riconoscimento delle caselle contrassegnate e non (rappresentanti le risposte), dimostrandosi quindi adatto ad applicazioni professionali.